之前給大家講了這么多的大數據可視化的內容，相信大家也對這個技術有一定的了解，接下來開維創小編會繼續講解，讓讀者去更好的完成大屏可視化項目。
我的第一性原理
可視化的設計原則分為兩種：最基本和最經典，這兩個都來自于設計師愛德華·R·塔夫特，他在《量化信息的視覺表現》中講述了數據墨水比例原則：定義代表數據的墨水在打印圖標的總墨水中的比例，并在合理的基礎上，最大化數據墨水的比例，消除非數據墨水和冗余數據墨水。
這個原則的核心思想是簡潔，我們的圖表應該簡潔，我們的數據應該簡潔。最好的大屏幕可視化不是數據的平鋪或天馬星空的設計，而是在理解客戶場景數據復雜性的基礎上，通過可視化形成一個高度精煉的理由。
在項目的研究和設計階段，我們應該從簡潔和場景入手，在了解客戶復雜場景和復雜數據的基礎上簡化故事，真正為客戶解決問題。深刻的簡單不是缺乏復雜性，而是熟練掌握復雜性，這是眾所周知的。
怎樣理解數據可視化
百度對這個詞語的解釋是：數據可視化的主要目的是通過圖形手段清晰有效地傳遞和交流信息。可視化是一個復雜的過程，這里我們只想強調一個概念。
通俗的說數據可視化其實就是以圖形的方式去講故事，如果顧客一見面就需要看設計，很明顯我們會偏離設計。我們在大屏幕上看到的是設計風格和一些索引數據。然而，如果我們仔細考慮，人們從來不關心數據，數據不是關鍵，它只是實現目標的手段，人們關心數據的意義。
我們在意CPU的使用率，不是我們在意這個百分比，而是在意業務不能有效執行，數據和圖形只是占位符，本身毫無意義。
只在特定的場合加入數據是有意義的，可視化如果想讓數據具有持久性的特點，那么只能處理有意義的數據。
大屏可視化的過程
大屏可視化的過程關鍵在于這幾個部分：
1、界定問題
2、達成共識
3、探索調研
4、原型設計
5、檢查測試
以上內容就是開維創小編今天給您講解的內容，下一篇我們將對大屏可視化的幾個關鍵過程去進行講解。
