行業(yè)背景
Industry background
行業(yè)痛點(diǎn)
Industry pain spot
想要利用大數(shù)據(jù)可視化把金融轉(zhuǎn)換為智慧金融,要面臨很多問題
金融行業(yè)數(shù)據(jù)復(fù)雜且繁多,因?yàn)榻鹑谄髽I(yè)就是依賴這些數(shù)據(jù)去發(fā)展。如何通過各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),整合內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),分析大規(guī)模數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)主導(dǎo)業(yè)務(wù),提高自身的市場(chǎng)分析能力、客戶服務(wù)能力、產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力、利潤增值能力和風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力,提高“降低本插件、業(yè)務(wù)創(chuàng)新”的目標(biāo),吸引行業(yè)內(nèi)各大公司的關(guān)注。
行業(yè)數(shù)據(jù)不一致
國內(nèi)金融業(yè)發(fā)展已經(jīng)有數(shù)十年的發(fā)展史了,行業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)眾多,數(shù)據(jù)來源復(fù)雜,數(shù)據(jù)之間難以互通,各部門間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一致,難以保證數(shù)據(jù)一致性。
金融行業(yè)獲取客戶信息成本過高
獲得客戶的高成本一直是金融企業(yè)的一個(gè)長(zhǎng)期問題。然而,高成本背后是低轉(zhuǎn)換率和營業(yè)額。用戶無法大規(guī)模增長(zhǎng)是影響金融企業(yè)發(fā)展的最大瓶頸。
金融行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控難度大
金融企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控一直以來就是很大的難題,也是金融企業(yè)的命運(yùn)線。尤其以p2p為代表的網(wǎng)絡(luò)金融企業(yè)呈井噴式增長(zhǎng)的背景下,如何更精確的鑒別用戶詐騙,如何搭建更合理的信譽(yù)等級(jí),是當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)急缺考慮的問題
解決方案
Total Solution
智慧金融運(yùn)用大數(shù)據(jù)可視化的意義
The significance of big data visualization in smart Finance
客戶案例
Customer Case
在線客服