我們都知道管理數據有很多種方法，其中一種就是數據治理，它能夠讓組織平衡兩個需求：收集和保護信息同時從中獲取價值的需求。但這遠遠不止于此。醫學大數據中的健康數據包括患者的個人和健康信息以及財務數據。如果管理和使用得當，這些信息可能是醫院擁有的最重要的資產。
醫療大數據中的數據治理是什么？
醫療保健中的數據治理，也可以稱為信息治理，被AHIMA定義為在整個生命周期中管理健康信息的全組織框架。從病人信息內容初次進到系統軟件的那一刻起，直到患者出院。生命周期包括治療、支付、研究、結果改進和政府報告。
可靠的企業級數據管理政策和實踐有助于設施實現醫療改善研究所的三個目標
1 .改善患者護理體驗(包括質量和滿意度)
2 .改善人口健康
3 .降低人均醫療費
健康信息管理系統協會( HIMSS )通過《企業數據管理的實用步驟》指出“每個人都必須承擔數據管理者的職責”。 收集、更新、修正、刪除、移動、保存或利用數據，你必須對最佳數據承擔責任，“其中包括健康信息管理以及技術人員的”
醫療大數據中的數據治理很重要嗎？為什么？
現如今，數字信息是黃金白銀。 包括醫療在內的很多業界都是那樣的。 組織在戰略上以各種方式運用健康情報，包括提高運營效率、降低成本、提高患者護理的安全性和質量。
所以，想要理解醫療保健中數據治理占據重要位置的原因，您必須將醫療保健數據視為戰略資產。任何其他組織資產(如人員、資本或庫存)等等這些信息需要持續監控。數據治理幫助數據管理提供正式的結構，所以組織能夠提取臨床和業務價值。
簡而言之，醫療大數據中的數據治理非常重要，因為對于護士和領導者來說，以正確的時間和形式訪問正確的信息對于做出正確的臨床和商務決策來說是很重要的。
數據治理:舊概念的新轉向？
數據治理是一個相當新的術語，但它在醫療保健領域不是一個新概念。事實上，信息治理是健康信息管理( HIM )的專家每天工作的中核，即作為被保護的健康信息的守護者，可以保護它的隱私信息以及安全，并且還可以保證它的準確性。
因此行業內的變化是怎樣成為數據治理的焦點的？
最引人注意的是，因為電子器件身心健康紀錄（EHR）和互操作性，大信息量呈指數值級提高。機構能夠在幾秒內控制和剖析統計數據，進而得到史無前例的判斷力。
隨著組織通過健康信息技術吸引患者的方法，獲取信息的機會也在增加。 隨著互通性的增加，患者、提供者和其他相關人員必須確保信息的正確性和可靠性。
最終，電子器件自然環境中出現了新的隱私保護和安全隱患，促進機構分折并積極減少風險性。這些都需要一種全組織范圍的自上而下的方法來使信息與組織戰略相一致，保證出示精確的信息內容。
從事醫療保健數據治理的人員還必須能夠彌合部門之間的差距，以便每個人都能夠共同努力，實現使信息完整、準確、可靠、可用、可互操作和安全的共同目標。項目管理、領導力和團隊建設技能至關重要。
醫療數據可視化可以方便分析和研究事物的變化過程和轉折點，有助于我們把握事物未來的發展方向，這是自然科學、社會科學和醫學永恒的主題。
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