在上篇文章中，開維創小編為大家講解了幾條智慧交通在運用大數據時可能會面臨的集中難題，對于我們來說，我們應該不畏艱難，要從這幾個方面去有目的性的解決。
1、整合交通數據平臺資源，遵守數據標準化
交通系統是龐大復雜的系統，而且獨占范圍非常廣，各交通平臺的連接度不足。 為了解決大數據被應用于智能交通的企業界的不統一問題，國家應當首先檢測交通平臺的標準化布局并規范化各個交通平臺的統一化布局，將各平臺的硬件到軟件的互連性和互換性，包括交通系統物理層的各硬件設施的標準化接口和交通系統軟件層的各信息系統的標準化接口，要讓每個平臺達到從硬件到軟件的互相關聯性以及兼容，逐步推進交通信息系統的集成化和立體化。為智慧交通中的大數據應用提供平臺來實現數據資源共享。除此之外，在實現跨部門、跨區域交通互聯共享平臺的基礎上，進一步規范交通系統的數據標準化，構建數據標準化體系，實現綜合交通平臺的數據存儲。
2、加快交通大數據基礎建設
在這個過程中，我們不能忽視基礎設施對交通數據的信息安全性帶來的影響。基礎設施作為智能交通系統的物理層結構的基礎，如果發生破損等一系列問題，就容易增加信息泄露或丟失的風險。 因此，重要的是在智能交通中建立基礎設施，應該加快交通大數據基礎建設。
3、保證智慧交通的數據真實性
眾所周知，大數據技術中有一個共同的觀點：數據可說明一切，數據即事實，云計算技術上帶1個廣泛見解覺得統計數據能夠 表明任何，統計數據本身就是說客觀事實。互聯網大數據的核心理念取決于根據對統計數據的剖析發掘，提煉出有價值的信息內容并對其分折及管理決策。大數據的應用價值基于真實可靠的數據。如果系統本身收集的數據有錯誤，那就會造成分析和挖掘后的預測和決策不僅沒有價值，而且會讓錯誤的決策造成損失和危害。所以，在收集智能交通系統的數據時，想要確保數據的完整性和可靠性就必須通過嚴格的監督措施和測試手段。從數據源檢查，發現虛假或惡意數據后立即將其刪除，同時可使用穩健的統計和對抗的機器學習等方法來降低數據的惡意插入造成的危害。并且，在智能交通系統的數據收集過程中，應當盡可能減少人為影響和介入，以確保數據在傳輸過程中發生失真情況。
4、提升智能交通系統軟件中的大數據管理
在智能交通系統中，不僅在技術上保護大的數據信息的安全，而且安全管理制度也非常重要，是確保智能交通數據平臺中的大的數據信息的安全的重要基礎。 只有采用科學的大數據管理方法，才能從大量的交通數據中得到真正的價值，提高智慧交通系統的效率，降低各種安全風險。
以上就是開維創小編為大家整理的在智慧交通運用大數據時的幾條建議，合理完善智能交通大數據資產管理模式，加強大數據基礎設施的升級更新和后期維護，嚴格控制數據真實性，加強大數據管理。
北京開維創科技有限公司在眾多行業中都有合作的企業，致力于大數據可視化解決方案，用多年的工作經驗去幫助客戶解決數據問題。
