現在很多人都在和數據打交道，隨之也要對這些數據進行數據可視化分析。其實數據可視化的過程很簡單，實際上是通過根據數值組合各種視覺線索(例如標尺、顏色和位置)來表示數據的過程。
如果我們想要做好數據可視化，就必須對這些組件去進行了解，進而對數據進行充分的展現。
對于數據可視化來說：組件被劃分為四種類型：視覺提示、坐標系、比例和背景信息，不管在譜圖的哪個位置，數據可視化是基于基于數據和四個組件一起組成的。
1、視覺提示
數據可視化最基礎的方式就是說簡易地把統計數據投射成五顏六色圖型。它的原理就是說人的大腦傾向性于找尋方式，你可以在圖案和它表示的數字之間切換。
視覺提示包含好幾種方面：長度、角度、方向、形狀、面積、體積以及顏色，其中顏色需要注意它的飽和度和色相。
2、坐標系
在編碼數據時，物體必須放在一定的位置上。有一個結構化的空間和規則來指定圖形和顏色的繪制位置。 這是坐標系，賦予x、y坐標和緯度、經度意義。
相信我們學過數學的都知道，坐標系包括三種類型：直角坐標系、極坐標系以及地理坐標系。
3、比例
平面坐標系特定了數據可視化的層面維度，而尺標則制訂了在每一個層面維度里統計數據投射到哪兒。尺標關鍵有這三種：大數字尺標、歸類尺標和時間尺標。
4、背景信息
背景信息(有助于更好地理解與數據相關的5W信息，即誰、什么、何時、何地以及為什么)可以使數據更清晰，并正確地引導讀者。至少，當你幾個月后回首往事時，它會提醒你這幅畫在說什么。
實際上，可視化本質上，可視化是一個將數據映射到幾何圖形和顏色的抽象過程。就技術而言，這很容易做到。你可以很容易地畫出各種形狀，并用紙筆畫出顏色。困難在于要了解什么形狀和顏色最合適，在哪里畫，畫多大。
在可視化中，視覺暗示、坐標系、比例、背景信息是你所具有的素材原料。 視覺暗示是人們看到的主要部分，坐標系和比例被構造，可以創造空間感，背景信息給予數據生命，使之更加適當地理解。
我們要明白在做大數據可視化的時候，要充分了解每一個工作部分是怎樣發揮作用的以及它的價值，觀察別人看圖片時得到的信息。不要忘記最重要的事情，沒有數據，一切都是空談。同樣，如果數據是空洞的話，得到的可視化圖表也是空洞的。數據提供多維的信息，即使在粒度足夠小以觀察細部的情況下，也有必要知道應該觀察什么。
北京開維創科技有限公司用自己專業的技術知識幫助大家做好大數據可視化，更好的理解數據中的價值，得到信息。
