現在大數據時代已經到來，大數據可視化聽上去很難，其實大數據可視化的內涵并非只是專業人員才能看得懂的圖表，當你想通過數據公開來證明自己時，你碰到的難題是大多數人無法理解你的圖表。因此，讓信息可視化的全過程更為的輕松愉快、淺顯易懂就顯的至關重要了。

怎么樣才能讓數據可視化在大眾面前更容易被接受和理解，甚至產生驚艷的感覺呢？

接下來開維創將試著通過一些數據可視化案例來說明。

“U.S. Gun Deaths”是之前系列文章中出現過的美國因槍支而死亡的人的網站。在這個案例中，每一條線的灰色代表是一個人原來可以活到多少歲，但因為槍支卻提前死亡了，死之前用桔色表現。一開始只是一兩條線來讓用戶說明線條的含義，然后突然加快速度若干線線條一起出現，每條線條的顏色匯集在一起，從而直觀的表現出因為槍支死亡的是中青年。

能夠想像要是僅僅用簡易某些折線圖來主要表現，對觀看者的打動就未到如今這種大，進而達不上提示大家對槍械管理方法開展教育反思的實際意義。

數據可視化，是指將相對晦澀的的數據通過可視的、交互的方式進行展示，從而形象、直觀地表達數據蘊含的信息和規律。

初期的大數據可視化被作為咨詢機構、金融企業的技術專業專用工具，其主要用途比較單一化，應用形態比較保守。進入大數據時代，社會對數據的重視程度與日俱增，緊跟著對數據進行一站式整合、挖掘、分析、可視化的需求日益迫切，數據可視化呈現出愈加旺盛的生命力，表現之一就是視覺元素越來越多樣，從樸素的柱狀圖/餅狀圖/折線圖，擴展到地圖、氣泡圖、樹圖、儀表盤等各式圖形。

數據可視化不僅僅是統計圖表，本質上，一切可以憑借圖型的方法展現事情基本原理、規律性、邏輯性的方式都叫數據可視化。

隨著信息技術在教育領域的不斷應用，人們生產制造和讀取數據的工作能力呈幾何級數提高。怎樣對海量信息開展剖析以適用大學生的深入學習，怎樣運用信息科技更好地呈現教學內容、優化教學過程，已經成為教育研究者亟待解決的問題。因此數據挖掘以及數據可視化技術成為學者和專家們關注的熱點。

我們現在需要緊跟時代潮流，利用大數據可視化去分析我們的數據，對數據進行可視化處理。

北京開維創科技有限公司就是一家做大數據可視化的互聯網公司，公司業務有很多：數據可視化、3D可視化，在很多行業都有合作的公司。 

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